IA en las empresas: 3 claves para transformar su adopción en ventaja competitiva.

Martes 05 de Mayo 2026.

Aunque la tecnología apoya en la transformación de procesos de las organizaciones, también presenta desafíos que deben abordar las compañías.

La masificación de la Inteligencia Artificial (IA) significó un impacto en el mundo empresarial y en Chile, su incorporación avanza con fuerza tanto en grandes compañías como en pequeñas y medianas empresas. La tecnología apoya en la transformación de procesos, modelos de negocio y formas de tomar decisiones. De hecho, un estudio de Entel Digital junto al Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), indica que más del 80% de las grandes empresas y cerca del 70% de las pymes ya han integrado IA en sus operaciones. Aunque con beneficios en materia empresarial, la Inteligencia Artificial también genera desafíos para las empresas. Aún existen brechas en aspectos como gobernanza, integración tecnológica y manejo de riesgos, además de la incorporación fragmentada de la IA en las organizaciones. Considerando esta nueva realidad es que señala Javier Rodríguez, Director del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial de Axity, comenta que “en el propósito de no quedarse atrás en la adopción de IA, muchas organizaciones optan por el camino más rápido, pero no necesariamente el más sostenible. Los primeros resultados pueden ser positivos, pero con el tiempo aparecen desafíos como reprocesos, modelos que no escalan y riesgos de seguridad que no fueron considerados desde el inicio”. A juicio de la compañía, la madurez digital no depende de obtener un primer caso exitoso, sino de la capacidad de construir una estrategia capaz de sostener el crecimiento tecnológico sin afectar la continuidad operativa. Las claves para una implementación sostenible Según Axity, en el mercado chileno todavía predominan implementaciones de IA enfocadas en resolver necesidades inmediatas, muchas veces sin una estructura preparada para crecer en el tiempo. Frente a ello, la firma identifica tres elementos considerados fundamentales para consolidar un desarrollo más robusto. IA como capacidad estratégica Uno de los principales desafíos apunta a dejar de ver la IA como un proyecto puntual y comenzar a gestionarla como una capacidad estratégica del negocio. Esto implica desarrollar arquitecturas tecnológicas que permitan escalar sin reprocesos y establecer estándares claros para el uso de datos y modelos. Además, la tecnología debe responder a los objetivos de la organización y adaptarse a futuros cambios regulatorios o exigencias del entorno. Gobernanza y criterios éticos Otro aspecto relevante es la creación de marcos de gobernanza y ética para acompañar el desarrollo tecnológico. Entre otros puntos, esto considera definir responsabilidades frente a decisiones automatizadas, establecer mecanismos para gestionar sesgos y regular el uso de datos. Seguridad y escalabilidad La tercera dimensión tiene relación con el diseño de soluciones tecnológicas preparadas para crecer de manera segura. Según advierten desde Axity, cuando las plataformas no se desarrollan pensando en escalabilidad, pueden transformarse en obstáculos operativos que afecten la continuidad del negocio. En paralelo, el avance de las regulaciones vinculadas a protección de datos y ciberseguridad ha elevado la importancia de incorporar estos elementos desde el inicio de los proyectos y no como medidas posteriores.

Fuente: Emol.com