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¿Qué están haciendo mal las empresas chilenas en el uso de la Inteligencia Artificial?.

Miércoles 27 de Mayo 2026.

Un informe realizado por HubSpot (empresa multinacional tecnológica) definió cuál es el principal desafío para las compañías.

La Inteligencia Artificial pasó en pocos años de convertirse en una herramienta futurista, a una opción cada vez más utilizada a nivel laboral. Y si bien ya se ha masificado en Chile y actualmente forma parte de las operaciones en la mayoría de las empresas en el país, lo cierto es que su uso estratégico sigue siendo limitado. Así al menos lo reveló un estudio de HubSpot (empresa multinacional tecnológica), que advirtió que la masificación de estas herramientas no necesariamente se está traduciendo en mejores resultados para las organizaciones. El reporte titulado “¿Tu IA produce más, pero no produce mejor en 2026?”, elaborado a partir de una encuesta a 720 líderes comerciales de Latinoamérica y España -102 de ellos en Chile-, evidenció que el 88% de los líderes de marketing, ventas y servicio al cliente en el país ya utiliza inteligencia artificial en sus operaciones. Sin embargo, y pese a que el porcentaje es alto, aún solo 2 de cada 10 empresas la tiene realmente integrada en sus flujos de trabajo. Según el análisis, el principal problema no pasa por el acceso a la tecnología, sino por la falta de contexto y conocimiento sobre los clientes. Más producción, pero no necesariamente mejor El estudio plantea que aunque “la IA produce más”, “no produce mejor”, y sostiene que cuando estas herramientas no cuentan con información sobre historial, conversaciones previas o necesidades del consumidor, pueden aumentar el volumen de contenido y respuestas, pero sin precisión real. En el área de ventas, por ejemplo, el informe identificó que el 64% de los vendedores en Chile dedica entre 5 y 15 horas semanales a tareas administrativas, como actualizar CRM (Gestión de Relaciones con los Clientes), redactar correos de seguimiento o construir listas de prospectos, en lugar de enfocarse en vender. El impacto de esa situación también tiene efectos concretos en los resultados de negocio: el 66% de los equipos aseguró haber perdido o retrasado al menos una oportunidad comercial durante el último mes debido a información incompleta en el sistema. “Los equipos chilenos no se resisten a la IA, se resisten a adoptarla sin confiar en que va a funcionar bien en su contexto específico. Y tienen razón en exigirlo. Una herramienta que no conoce a tu cliente no puede ayudarte a crecer con él”, señaló Andrés Aranda, director de ventas de HubSpot para Latinoamérica. Marketing y cambios en las búsquedas El estudio también abordó cómo la inteligencia artificial está modificando las estrategias de marketing y la relación con los consumidores. Según HubSpot, las tácticas con mejor retorno de inversión en Chile son la automatización de secuencias de nutrición, las conversaciones directas 1 a 1, el liderazgo de pensamiento, el contenido educativo y la personalización. Todas ellas, indicó el informe, dependen de contar con información integrada y profunda sobre el comprador. En paralelo, el reporte mostró cambios relevantes en los canales digitales. Las redes sociales aparecen como el medio más efectivo, con un 67% de efectividad reportada, seguidas del correo electrónico (40%) y WhatsApp (37%). En contraste, el SEO tradicional pierde terreno. El estudio explicó que actualmente el 60% de las búsquedas en Google termina sin clics hacia otros sitios, debido al avance de motores de respuesta basados en inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini o Perplexity. Frente a este escenario, el 86% de los líderes de marketing chilenos encuestados aseguró estar tomando medidas vinculadas al denominado Answer Engine Optimization (AEO), disciplina enfocada en posicionar marcas dentro de motores de IA. Servicio al cliente y automatización El área de servicio al cliente aparece como la más avanzada en adopción de inteligencia artificial. De acuerdo con el informe, el 87% de las empresas ya utiliza estas herramientas, principalmente para clasificar tickets, resumir conversaciones extensas y detectar patrones en preguntas frecuentes. Sin embargo, las principales preocupaciones siguen ligadas a la experiencia de las personas. Entre los temores más mencionados aparecen las respuestas incorrectas o fuera de contexto, las reacciones negativas de los clientes y la eventual pérdida del trato humano. Pese a ello, el 84% de los líderes de servicio considera que entre el 20% y el 60% de los tickets podría resolverse sin intervención humana si existieran herramientas con suficiente contexto e integración de datos. “El problema no es el acceso a la inteligencia artificial. El problema es el contexto. Cuando la IA sabe quién es el cliente, qué compró, qué le preocupa y qué le prometió el equipo, su impacto deja de ser ruido y se convierte en parte de la estrategia”, puntualizó Aranda.

Fuente: Emol.com

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